标签筛选是最简单的筛选方式,只需要在主页面中选择左侧标签栏中相应的标签即可。 目前标签筛选只支持标签的交集,即同时满足所有标签的条目。
标签筛选需要对标签进行良好的维护,
如果不需要此功能,可以在主页的工具栏中点击🏷️Tags
按钮,关闭标签功能。
在主界面工具栏最右侧的搜索框中输入关键词,即可进行内容搜索筛选,输入内容支持正则表达式。
搜索结果会结合标签筛选的结果,显示出符合条件的条目。
可以通过搜索栏旁的下拉菜单选择搜索的范围,包括标题、作者、笔记等。
其中general
类型会考虑标题、作者、和年份。
下图显示了搜索栏的可选范围:
通过选择搜索栏中的feature
类型,可以基于条目特征进行向量搜索。
此时,并不会筛除数据,而是将语义上与搜索内容更相似度越高的条目排在前面。
向量提取
基于语义搜索,还可以进行相似文献发现。
在数据卡片的概览窗口和推送页面的推送卡片中,点击related works
按钮,即可进行相似文献发现,
此时,数据卡片中会出现相似度评分,评分越高,相似度越高。
除此以外,软件还提供数据可视化功能,可以将数据卡片中的向量信息可视化为三维空间中的点云,方便进行数据分析。
通过点击主页上的Visualization
按钮,即可打开可视化页面,由于此时需要在服务器端进行数据处理,
因此开启可视化功能时,需要等待一段时间,直到数据处理完成。
如果在进行可视化时,进行向量搜索,会在可视化页面中以颜色显示出搜索结果与内容相似度的大小,如下图所示: