# Anaconda 软件仓库

> 可调整选项：
> - 镜像地址：`https://mirrors.cernet.edu.cn/anaconda`
> - sudo：`开启`
> - 第三方源 (channel)：`conda-forge`
>   - 可选值：
>     - `conda-forge`
>     - `atztogo`
>     - `auto`
>     - `biobakery`
>     - `bioconda`
>     - `c4aarch64`
>     - `caffe2`
>     - `deepmodeling`
>     - `dglteam`
>     - `fastai`
>     - `fermi`
>     - `idaholab`
>     - `intel`
>     - `matsci`
>     - `menpo`
>     - `MindSpore`
>     - `mordred-descriptor`
>     - `msys2`
>     - `numba`
>     - `ohmeta`
>     - `omnia`
>     - `Paddle`
>     - `peterjc123`
>     - `plotly`
>     - `psi4`
>     - `pytorch`
>     - `pytorch3d`
>     - `pytorch-lts`
>     - `pytorch-test`
>     - `pyviz`
>     - `qiime2`
>     - `rapidsai`
>     - `rdkit`
>     - `simpleitk`
>     - `soumith`
>     - `stackless`
>     - `ursky`
>     - `viscid-hub`


> 本站收录所有共享帮助文档；文档存在不代表浙江大学镜像站当前提供该镜像。请查阅 https://mirrors.zju.edu.cn/mirrorz.json 确认当前目录与状态。
> 下列命令使用上述选项，请根据实际系统版本选择；未填写的文本选项需要在原文页面补充。

## 项目简介

Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版，支持 Linux、macOS 和 Windows，包含众多常用的科学计算和数据分析软件包。Anaconda 软件仓库还包括由 Anaconda 公司维护的官方仓库，以及 conda-forge、bioconda 等社区维护的第三方频道。

> **注意：** Anaconda 官方仓库（即 `defaults`，通常对应 `repo.anaconda.com/pkgs`）受 [Anaconda 服务条款](<https://www.anaconda.com/legal/terms/terms-of-service>)约束。根据其当前条款，员工或承包商总数超过 200 人的营利组织通常需要订阅 Business Plan；符合条件的个人、学术机构、非营利组织和研究机构等可能可以免费使用。具体适用条件可能变化，请以官方条款为准，本文不构成法律意见。

由于 Anaconda 对官方仓库的使用和镜像分发有所限制，并且商用限制条款不符合 OSI 开源定义，部分开源镜像站不提供由 Anaconda 公司维护的仓库或 Anaconda Distribution 安装包。这些镜像站仍可能提供 Miniconda 安装包，以及 conda-forge 等社区频道。请根据当前镜像站实际提供的内容选择下方配置。


## Anaconda Distribution

如果当前镜像站提供 Anaconda Distribution 安装包，可以从以下地址下载。

```
https://mirrors.cernet.edu.cn/anaconda/archive/
```

安装或使用前，请确认您的用途符合上文所述的 Anaconda 服务条款。


## 使用方法：包含 Anaconda 官方仓库

如果当前镜像站提供 `pkgs/main`、`pkgs/r` 和 `pkgs/msys2`，可以使用本节配置。此配置包含受 Anaconda 服务条款约束的官方仓库；如果您只需要社区频道，请改用下一节配置。两套配置请勿同时使用。

各系统都可以通过修改用户目录下的 `.condarc` 文件来使用镜像站。

不同系统下的 `.condarc` 目录如下：

- Linux: `${HOME}/.condarc`
- macOS: `${HOME}/.condarc`
- Windows: `C:\Users\<YourUserName>\.condarc`

注：

* Windows 用户无法直接创建名为 `.condarc` 的文件，可先执行 `conda config --set show_channel_urls yes` 生成该文件之后再修改。
* 如果您正在从某一镜像源切换到另一镜像源，请检查镜像站是否同步了您需要的频道，以及该频道是否支持您使用的平台（例如 `linux-64`）。
* 以下配置只加入少量常用的第三方频道，您可以参考下方的列表添加其他频道。

写入 `~/.condarc`：

```yaml
channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.cernet.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.cernet.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.cernet.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.cernet.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.cernet.edu.cn/anaconda/cloud
```

使用下列命令清除索引缓存，并安装常用包测试一下。

```bash
conda clean -i
conda create -n myenv numpy
```


## 使用方法：仅使用社区频道

如果当前镜像站不提供 Anaconda 官方仓库，或者您不希望使用 `defaults`，请使用本节配置。配置中的 `nodefaults` 会阻止 conda 回落到 Anaconda 官方仓库。请勿与上一节配置同时使用。

不同系统下的 `.condarc` 路径如下：

- Linux: `${HOME}/.condarc`
- macOS: `${HOME}/.condarc`
- Windows: `C:\Users\<YourUserName>\.condarc`

Windows 用户如果无法直接创建名为 `.condarc` 的文件，可以先执行 `conda config --set show_channel_urls yes` 生成该文件，然后再修改。

写入 `~/.condarc`：

```yaml
channels:
  - conda-forge
  - nodefaults
show_channel_urls: true
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.cernet.edu.cn/anaconda/cloud
```

使用下列命令清除索引缓存，并安装常用包测试配置。

```bash
conda clean -i
conda create -n myenv numpy
```

如需使用 bioconda 等其他社区频道，请先确认当前镜像站提供该频道，再参考下方的第三方源列表添加。


## 第三方源列表

您可以遵循上述配置文件中的格式添加第三方源（推荐），或者通过以下命令添加第三方源

```bash
conda config --set custom_channels.conda-forge https://mirrors.cernet.edu.cn/anaconda/cloud/
```


### TUNA 等站

* auto
* biobakery
* bioconda
* c4aarch64
* caffe2
* conda-forge
* deepmodeling
* dglteam
* fastai
* fermi
* idaholab
* matsci
* menpo
* MindSpore
* mordred-descriptor
* numba
* ohmeta
* omnia
* Paddle
* peterjc123
* plotly
* psi4
* pytorch
* pytorch3d
* pytorch-lts
* pytorch-test
* pyviz
* qiime2
* rapidsai
* rdkit
* simpleitk
* stackless
* ursky


### SJTUG

* atztogo
* bioconda
* conda-forge
* dglteam
* matsci
* menpo
* pytorch
* pytorch-lts
* pytorch-test
* soumith
* viscid-hub


### SUSTech anaconda-extra

SUSTech 在 anaconda-extra 中还提供了 nvidia channel，参考 [Anaconda Extra 帮助](<https://mirrors.zju.edu.cn/docs/anaconda-extra/>)。


## Miniconda

Miniconda 是由 Anaconda 公司提供的精简安装器，默认只安装 Python、conda 及其必要依赖，之后可以通过 conda 或 pip 安装其他软件包。

Miniconda 安装程序与 Anaconda 官方仓库需要分别看待：安装 Miniconda 不等于必须使用 Anaconda Distribution，但 Miniconda 默认配置的 `defaults` 会访问 Anaconda 官方仓库，并受到上文所述服务条款约束。如果只希望使用社区频道，请安装后采用「仅使用社区频道」一节的配置。

Miniconda 安装包可以到以下链接下载。

```
https://mirrors.cernet.edu.cn/anaconda/miniconda/
```


## Miniforge 与 Mamba

[Miniforge](<https://github.com/conda-forge/miniforge>) 是由 conda-forge 社区维护的精简发行版，默认只使用 conda-forge，并同时提供 `conda` 和 `mamba`。安装包可以从 [Miniforge 官方发布页](<https://github.com/conda-forge/miniforge/releases>)下载；部分镜像站也可能通过单独的 GitHub Release 镜像提供安装包。

Mamba 是与 conda 软件包和环境生态兼容的高性能客户端。当前 Miniforge 已经包含 Mamba，无需再选择 Mambaforge；Mambaforge 已被弃用，并已于 2025 年停止发布新版本。

使用 Mamba 时，可以通过 `.condarc` 中的 `mirrored_channels` 将 conda-forge 指向当前镜像站：

写入 `~/.condarc`：

```yaml
channels:
  - conda-forge
mirrored_channels:
  conda-forge:
    - https://mirrors.cernet.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
```

可以使用以下命令检查配置是否生效：

```bash
mamba config list --json | python -c "import sys, json; info = json.loads(sys.stdin.read()); print(info['mirrored_channels']['conda-forge'])"
```

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许可：[CC BY-NC-SA 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/)
文档索引：https://mirrors.zju.edu.cn/llms.txt
如仅限浙大校内网络访问，可将 mirrors.cernet.edu.cn 替换为 mirrors.zju.edu.cn。